Économie de la santé & intelligence artificielle appliquée à la santé publique
Ruth Manuela
Pérez Hernández
Docteure en sciences des systèmes de santé
Chercheuse associée B · Institut mexicain de la sécurité sociale
Je produis des données probantes sur le coût, l'impact et la durabilité des maladies chroniques, de la santé mentale et de l'incapacité de travail au sein de la sécurité sociale mexicaine, et je développe des modèles d'intelligence artificielle pour les anticiper.
01 — Profil
Ses travaux portent sur l'efficience, l'impact et la durabilité des interventions de santé, la productivité au travail et les dépenses institutionnelles, avec un accent sur les maladies chroniques, la santé mentale et l'incapacité de travail.
Elle mobilise des outils quantitatifs et d'intelligence artificielle pour transformer les données cliniques et épidémiologiques en informations utiles à la prise de décision en matière de sécurité sociale, et dirige des collaborations interinstitutionnelles qui relient le milieu universitaire à la pratique institutionnelle.
02 — Axes de recherche
Quatre axes de travail
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01
Économie politique de la santé et de la sécurité sociale
Durabilité financière du système de santé et coûts sociaux des maladies chroniques.
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02
Santé et marché du travail
Impact de la maladie sur la productivité, l'incapacité de travail et la structure professionnelle.
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03
Déterminants sociaux de la santé
La sédentarité comme phénomène socioprofessionnel : modes de vie et contextes institutionnels.
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04
Analytique des données et intelligence artificielle
Modèles prédictifs appliqués à de grandes bases de données de santé pour appuyer la prise de décision publique.
03 — Projet phare
EpiForecast‑MX
Modèle méthodologique fondé sur l'intelligence artificielle pour l'analyse prédictive et comparative des séries épidémiologiques des maladies prioritaires au Mexique.
Il transforme les données épidémiologiques publiques en intelligence prédictive reproductible, avec des critères transférables permettant d'intégrer progressivement de nouvelles familles de maladies à l'analyse nationale. Son objectif est que les modèles puissent s'intégrer aux systèmes de surveillance épidémiologique et renforcer l'anticipation des risques ainsi que la planification des interventions en santé publique.
Collaboration interinstitutionnelle
- Institut mexicain de la sécurité sociale
- Tecnológico de Monterrey
- Institut national de santé publique
- Institut national de psychiatrie Ramón de la Fuente Muñiz
Présentation en cours — Congrès ALASS 2026, Montréal, Canada
04 — Publications
Production scientifique sélectionnée
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Auteure principaleDOI ↗
Glycemic and Blood Pressure Control in Type 2 Diabetes Mellitus: Disability Costs Covered by Social Security, Evidence From Mexico
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Auteure correspondanteDOI ↗
Sedentarismo laboral en distintos contextos ocupacionales en México: prevalencia y factores asociados
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DOI ↗
Cost of the Cervical Cancer Screening Program at the Mexican Social Security Institute
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DOI ↗
HPV testing for cervical cancer screening appears more cost‑effective than Papanicolau cytology in Mexico
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PubMed ↗
Estimating the cost of treating patients with liver cirrhosis at the Mexican Social Security Institute
05 — Enseignement et formation
Formation de personnel hautement qualifié
Direction de mémoires de maîtrise à l'Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, tous menés jusqu'à l'obtention du grade, portant sur la prévision épidémiologique par méthodes d'apprentissage automatique.
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2026
Generalización de modelos nacionales de pronóstico epidemiológico hacia un enfoque modular con desagregación por sexo y entidad federativa en México
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2026
Predicción de brotes de sarampión en México mediante modelos de aprendizaje automático (2010–2023)
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2026
Análisis y pronóstico de la depresión en México: de la evidencia epidemiológica a la inteligencia predictiva
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2026
Análisis y pronóstico epidemiológico de enfermedades neurológicas y trastornos mentales con enfoque a la enfermedad de Parkinson
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2026
Análisis y pronóstico epidemiológico de la enfermedad de Alzheimer en México
Enseignement aux cycles supérieurs
- Introduction aux méthodes qualitatives appliquées à la santé publique
- Application des méthodes quantitatives et qualitatives à la recherche sur les systèmes de santé
- Séminaires de doctorat
Évaluation par les pairs
- Modelos de regresión para el análisis del gasto catastrófico en salud, con énfasis en regresión cuantílica
- Household cost of accessing contraceptive services among women in urban communities in Ghana
06 — Congrès et communications
Diffusion récente
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À venir
Congrès ALASS 2026
Présentation du projet EpiForecast‑MX : modèles d'intelligence artificielle pour la surveillance épidémiologique prédictive.
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Communication
Public Health Futures — 2nd Public Health Conference
« AI‑Based Forecasting to Shift Epidemiological Surveillance Toward Predictive Approaches: Depression, Alzheimer's, and Parkinson's as Use Cases ».
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Communication
Helix Summit México 2026
« Predicción basada en IA para transitar la vigilancia epidemiológica clásica hacia enfoques predictivos: los casos de la depresión, el Alzheimer y el Parkinson ».
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Affiche
20e Congrès de recherche en santé publique
« Costos de las incapacidades laborales: diabetes y los controles de la hipertensión y glucosa. México ».
07 — Contact
Discutons
Ouverte à la collaboration interinstitutionnelle, à l'évaluation par les pairs et aux projets de recherche appliquée en économie de la santé et en intelligence artificielle.