Economía de la salud & Inteligencia Artificial aplicada a Salud Pública
Ruth Manuela
Pérez Hernández
Doctora en Ciencias en Sistemas de Salud
Investigadora Asociada B · Instituto Mexicano del Seguro Social
Genero evidencia sobre el costo, el impacto y la sostenibilidad de las enfermedades crónicas, la salud mental y la incapacidad laboral en la seguridad social mexicana, y desarrollo modelos de inteligencia artificial para anticiparlas.
01 — Perfil
Su línea de investigación analiza la eficiencia, el impacto y la sostenibilidad de las intervenciones en salud, la productividad laboral y el gasto institucional, con énfasis en enfermedades crónicas, salud mental e incapacidad laboral.
Incorpora herramientas cuantitativas y de inteligencia artificial para transformar evidencia clínica y epidemiológica en información útil para la toma de decisiones en seguridad social, y dirige colaboraciones interinstitucionales que vinculan la academia con la práctica institucional.
02 — Líneas de investigación
Cuatro ejes de trabajo
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01
Economía política de la salud y seguridad social
Sostenibilidad financiera del sistema de salud y costos sociales de las enfermedades crónicas.
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02
Salud y mercado laboral
Impacto de la enfermedad en la productividad, la incapacidad laboral y la estructura ocupacional.
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03
Determinantes sociales de la salud
El sedentarismo como fenómeno socio‑laboral: estilos de vida y contextos institucionales.
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04
Analítica de datos e inteligencia artificial
Modelos predictivos sobre grandes bases de datos en salud, para apoyar la toma de decisiones públicas.
03 — Proyecto destacado
EpiForecast‑MX
Modelo metodológico basado en inteligencia artificial para el análisis predictivo y comparativo de series epidemiológicas de padecimientos prioritarios en México.
Transforma información epidemiológica pública en inteligencia predictiva reproducible, con criterios transferibles para incorporar progresivamente nuevas familias de enfermedades al análisis nacional. Su propósito es que los modelos puedan integrarse a los sistemas de vigilancia epidemiológica y fortalecer la anticipación de riesgos y la planeación de intervenciones en salud pública.
Colaboración interinstitucional
- Instituto Mexicano del Seguro Social
- Tecnológico de Monterrey
- Instituto Nacional de Salud Pública
- Instituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente Muñiz
Presentación en curso — Congreso ALASS 2026, Montreal, Canadá
04 — Publicaciones
Producción científica seleccionada
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Autora principalDOI ↗
Glycemic and Blood Pressure Control in Type 2 Diabetes Mellitus: Disability Costs Covered by Social Security, Evidence From Mexico
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Autora de correspondenciaDOI ↗
Sedentarismo laboral en distintos contextos ocupacionales en México: prevalencia y factores asociados
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DOI ↗
Cost of the Cervical Cancer Screening Program at the Mexican Social Security Institute
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DOI ↗
HPV testing for cervical cancer screening appears more cost‑effective than Papanicolau cytology in Mexico
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PubMed ↗
Estimating the cost of treating patients with liver cirrhosis at the Mexican Social Security Institute
05 — Docencia y formación
Formación de recursos humanos
Dirección de tesis de maestría en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, todas concluidas con obtención de grado, en torno al pronóstico epidemiológico con métodos de aprendizaje automático.
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2026
Generalización de modelos nacionales de pronóstico epidemiológico hacia un enfoque modular con desagregación por sexo y entidad federativa en México
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2026
Predicción de brotes de sarampión en México mediante modelos de aprendizaje automático (2010–2023)
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2026
Análisis y pronóstico de la depresión en México: de la evidencia epidemiológica a la inteligencia predictiva
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2026
Análisis y pronóstico epidemiológico de enfermedades neurológicas y trastornos mentales con enfoque a la enfermedad de Parkinson
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2026
Análisis y pronóstico epidemiológico de la enfermedad de Alzheimer en México
Docencia de posgrado
- Introducción a métodos cualitativos aplicados a la salud pública
- Aplicación de métodos cuantitativos y cualitativos a la investigación en sistemas de salud
- Seminarios de doctorado
Revisión por pares
- Modelos de regresión para el análisis del gasto catastrófico en salud, con énfasis en regresión cuantílica
- Household cost of accessing contraceptive services among women in urban communities in Ghana
06 — Congresos y ponencias
Divulgación reciente
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Próximamente
Congreso ALASS 2026
Presentación del proyecto EpiForecast‑MX: modelos de inteligencia artificial para la vigilancia epidemiológica predictiva.
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Ponencia
Public Health Futures — 2nd Public Health Conference
«AI‑Based Forecasting to Shift Epidemiological Surveillance Toward Predictive Approaches: Depression, Alzheimer's, and Parkinson's as Use Cases».
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Ponencia
Helix Summit México 2026
«Predicción basada en IA para transitar la vigilancia epidemiológica clásica hacia enfoques predictivos: los casos de la depresión, el Alzheimer y el Parkinson».
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Póster
20.º Congreso de Investigación en Salud Pública
«Costos de las incapacidades laborales: diabetes y los controles de la hipertensión y glucosa. México».
07 — Contacto
Conversemos
Disponible para colaboración interinstitucional, revisión por pares y proyectos de investigación aplicada en economía de la salud e inteligencia artificial.